2018年人工智能領域 這八大產品都要火！

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　　回望2017年，一年融資近200起，儼然成為一場人工智能企業的集體狂歡，而其中以BAT為代表的巨頭公司更是舞臺上的主角。雖然全球在人工智能領域并沒有實質性的技術突破，不過該領域的投資額度卻在節節攀升，產業化也在加速推進，這一現象在中國尤其明顯。
 
　　2017年被業界稱為人工智能商用化元年，國內外科技巨頭紛紛布局人工智能，各國政府也在多方面給予大力支持。在我國，人工智能已經上升為國家戰略，從最新發布的一系列政策來看，2018年人工智能領域的八大智能產品或將迎來新熱潮。
 
　　2017年“余額不多”，2018年咫尺可見。這一年里，中國憑借豐厚的資金、豐富的數據和加速成長的人才，推動了人工智能領域的快速發展。如今的中國，正加快整合人工智能崛起過程中的資源優勢，以獲得未來競爭主導權。
 
　　這一年里，中國正式出臺了《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》等政策，印發實施了“互聯網+”人工智能三年行動實施方案，從科技研發、應用推廣和產業發展等方面提出了一系列措施。
 
　　這一年里，以BAT為代表的中國人工智能企業發展迅猛。這些公司不僅繼續完善在人工智能領域的布局，同時也推出了諸多智能產品，例如百度的自動駕駛汽車、“Apollo”自動駕駛技術平臺，騰訊的“騰訊覓影”、“騰訊叮當”等，無不體現了人工智能技術正加快轉化應用的大趨勢。
 
　　為了抓住歷史機遇，突破重點領域，促進人工智能產業發展，提升制造業智能化水平，推動人工智能和實體經濟深度融合，《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》中提出，將積極培育人工智能創新產品和服務，著重推動在智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統、智能家居產品八大領域率先取得突破。
   
　　2015年，國務院發布《中國制造2025》，明確將發展智能網聯汽車提升至國家戰略高度。過去兩年以來，特別是2017年，我國在智能網聯汽車的發展上從各個角度不斷取得突破。
 
　　在政策上，2017年相繼出臺了《智能網聯汽車技術路線圖》、《合作式智能交通系統車用通信系統應用層及應用數據交互標準》、《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2017年)》(征求意見稿)、《智能網聯汽車信息安全白皮書》等一系列政策文件；行業方面，智能網聯汽車吸引越來越多的“玩家”入局，以百度為首的自動駕駛企業動作頻頻，取得了積極進展。
 
　　因而可以預見，隨著國家各項政策加速落地，自動駕駛技術漸趨完善，2018年智能網聯汽車的商用化之路也將持續提速，爭取早日實現量產。
  　　近些年來，隨著“機器換人”風潮的推進，不止工業機器人得到了廣泛應用，服務機器人市場需求也開始加速增長。服務機器人包括了清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人，巡檢、導覽等公共服務機器人，消防救援機器人，手術機器人等。
 
　　整體上，2017年智能服務機器人發展較為迅速，各類機器人新品也不斷推出，引發了陣陣市場熱潮。未來一年，伴隨智能交互、智能操作、多機協作等關鍵技術取得新的突破，市場各項機制進一步成熟，智能服務機器人產品有望實現規模化生產及更為廣泛的應用，為人民生活水平提高與國家經濟發展提供重要支撐。
 
　　近些年來，消費級無人機的火爆引燃了民用無人機市場。而現在，工業級無人機也開始煥發生機，在技術和市場兩方面實現新突破。無人機產品要想繼續取得更好的市場表現，就必須在技術上再下功夫。
 
　　2018年，在國家與行業的整體支持下，無人機領域有望在智能避障、自動巡航、自主飛行、群體作業等關鍵技術上取得新進展，在智能飛控系統、高集成度專用芯片等關鍵部件研制上實現新跨越，從而推動無人機與人工智能技術深入融合，打造出更為安全、多功能、高品質的智能無人機產品。
   
　　在醫療診治過程中，醫學影像數據采集是非常關鍵的一個環節。為了提升醫療診治效率和水平，提高對于典型疾病與疑難病癥的的前期診查，發展基于人工智能技術的醫療影像輔助診斷系統具有重要意義。
 
　　2017年，國外在這一領域取得了諸多進展，國內的騰訊也推出了“騰訊覓影”，服務于食管癌早期篩查，未來也將支持早期肺癌、糖尿病性視網膜病變、乳腺癌等病種。2018年，隨著醫療影像輔助診斷系統的落地使用，將有望消除不同地區醫療水平差異，給患者提供水平一致、更為及時的診斷和治療。
   
　　其實，生物識別技術在安防、金融等領域的應用早已有之，指紋識別就是其中的成熟代表作。不過，隨著人工智能技術的發展，以及移動支付、智能金融、智慧安防等場景的延伸，以人臉識別為核心的視頻圖像身份識別系統也獲得了市場的更大青睞。
 
　　2018年，視頻圖像身份識別系統有望在人證合一、視頻監控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用中得到不斷拓展，復雜動態場景下人臉識別有效檢出率和正確識別率得到持續提升，從而優化消費者體驗，推動相關產品在安防、金融等重點領域的應用，助力產業新增長。
   
　　智能語音交互的發展由來已久，蘋果siri開創了智能語音助手的先河。在積極的市場形勢推動下，中文語音助手也如雨后春筍般蓬勃發展。如今，不僅百度、騰訊等擁有智能語音交互產品，搜狗、美團等企業也發布了各自的語音助手。
 
　　接下來，國家將重點新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術的創新應用，而隨著智能制造、智能家居等重點領域向縱深發展，智能語音交互產品也將迎來新的市場機遇。
   
　　人工智能技術的發展，對提升智能翻譯系統的準確度和實用性起到了重要作用。語音識別技術的成熟，也為智能翻譯系統的應用拓展提供了幫助。在智能翻譯領域，我國的科大訊飛可謂是其中的佼佼者，其推出的訊飛曉譯翻譯機，能夠快速、準確的實現中文與日語、韓語、法語、西班牙語、以及維語、藏語間的即時互譯。
 
　　2018年，伴隨智能翻譯產品的發展與翻譯市場的日漸成熟，智能翻譯系統有望圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景實現新的應用進展，并持續提升翻譯準確性和不同語言之間的智能互譯水平。
  　　近年來，智能家居概念十分火熱，智能電視、智能冰箱、智能熱水器、智能音箱等產品相繼投入市場。其中，智能音箱作為全球各大科技巨頭爭相發展的平臺型產品，日益受到資本市場與行業企業的重視，未來或將成為智能家居生態中的核心產品。
 
　　未來一年，智能家居行業需要去璞存真，深挖市場切實需求，從實際商用目標出發，打造智能化、實用性和安全性的智能家居產品，并建設一批智能家居測試評價、示范應用項目，推動智能家居市場的持續擴容與智能加居行業的可持續發展。